🔍 数据结构与内容特色

• 👨✈️ 驾驶员行为模拟：头部姿态、眼动、注意力状态、疲劳行为、手部动作

• 👨👩👧 乘客/儿童/宠物行为：自然坐姿、互动、误操作、突发移动等多种舱内情况

• 🧳 舱内物品与干扰：手机、包、饮料瓶、遮挡物等物体分布与遮挡行为

• 🌗 多种环境建模：白天/夜晚、强光/逆光、不同车舱布置与人物组合

• 🖼️ 图像 + 视频双模态：静态图像用于检测与分类，视频用于时序与交互识别

  ⚙️ 数据模态

• 多视角 RGB 图像

• 视频片段（多帧连续，具备语义一致性）

• 支持多任务标签：行为识别、人体姿态、头部/眼部跟踪、物品检测等

  🎯 适用场景（包括但不限于）：

• 驾驶员监控系统（DMS）

• 舱内行为识别与人车交互建模

• 智能座舱安全预警系统

• 多模态融合系统训练（视觉+时序+语义）

• Corner case 构建与行为鲁棒性测试

  🔒 合规说明