苏州大学是国家“211工程”“2011计划”首批入列高校,教育部与江苏省人民政府共建“双一流”建设高校、国家航天局共建高校,江苏省属重点综合性大学;15个理工科学院,均设硕博士研究生学位点,其中18个学科进入全球基本科学指标(ESI)前1%,化学、材料科学、临床医学、药理学与毒理学4个学科进入ESI前1‰;科研机构(除人文社科)包括,7个国家级创新中心/实验室/研究中心,35个省部级重点实验室/工程中心,4个省级协同创新中心,以及近百个校级科研机构。
项目背景与挑战
• 向上沟通,缺乏有效抓手。当前难以提供有深入见解、能为上级领导决策提供有力依据的专利资产报告;
• 向下管理,缺乏专利评价体系。面向15个理工科学院、上百个研究领域的发明人,缺乏科学、统一的专利评价体系,无法为发明人奖项申报、专利实施等提供有效参考;对于新申请专利,无法进行商业化潜力的评估分析以做优增量;
• 专利转化运用,心有余而力不足。由于缺乏专业的专利盘点和分级分类工具,难以为专利实施提供良好的基础;
• 专利交易,期望获得价格参考。
交付价值及亮点
• 常态化的专利盘点。引入大数据和人工智能技术,对全校的发明和实用新型专利(授权及申请中)进行盘点与评估,并提供明细清单和评估报告;
• 构建科学统一的专利评估体系。在专利资产化的基础上,将专利分类数据与全球统一的经济板块和行业定义GICS联系起来,采用特定的行业评估标准,将专利组合中的全部专利划分到各个行业领域,并同步揭示行业平均水平;
• 建立专利盘活机制。专有的“专利-技术群组”聚类功能,集成生成式AI技术,将全部专利自动聚类到各个细分的技术领域——“技术群组”,有望快速完成供需对接、精准推送匹配和做优增量,从而真正盘“活”专利资产。