数据集依托票据风险专家智能体配套工作流生成，完整覆盖票据风险全流程加工链路：用户输入企业名称、逾期时间等基础信息，经信息解析、关键词增强、全网舆情 & 逾期信息检索，通过大模型统计逾期次数、整合违约内容、输出安泰专业风险点评；包含资源库工作流配置参数、大模型提示词、检索原始文本、标准化风险报告、AI 运算日志；仅用于内部票据信用评级、企业流动性风险研判，原始检索素材脱敏留存，不对外泄露未加工原始全网数据。

企业基础输入表、全网检索原始表、AI 加工中间表、标准化风险报告表

内置整套票据风险智能研判工作流算法，自主研发：

1. LLM      文本解析算法：提取企业名称、逾期时间等核心字段并标准化 JSON 输出；

2. Python      信息增强逻辑：自动拼接舆情、逾期检索关键词；

3. 全网批量检索调度算法：控制检索条数、时效性分页抓取公开票据风险信息；

4. 大模型风险统计算法：自动识别票据逾期发生频次；

5. 智能报告生成算法：整合多维度素材输出标准化安泰风险点评；

全部提示词、代码逻辑、模型调度规则为本公司自主研发，仅内部票据风控业务使用。

1. 使用场景

2. 票据逾期风险智能筛查：输入企业信息自动检索全网票据违约、负面舆情；

3. 标准化票据风险报告自动生成：AI 整合素材出具专业评级点评内容；

4. 内部信用评级支撑：为商票、银票发行主体提供流动性风险佐证材料；

5. 批量企业票据风险台账管理：按月归集、统计市场票据逾期主体分布；

6. 风控智能体对外服务：面向业务人员提供对话式票据风险查询工具；

算法迭代优化：沉淀海量票据风险样本，持续完善大模型研判精准度。